Investasi Pada Analisis Prediktif untuk Prakiraan Risiko Bisnis Awal

Hidup di abad kedua puluh satu tentu saja ibarat hidup dalam jalur cepat. Planet kita berkembang dengan cara yang belum pernah kita lihat sebelumnya.

Pandemi COVID-19, misalnya, dianggap “belum pernah terjadi sebelumnya” dan “tidak dapat diprediksi” oleh banyak orang. Perubahan iklim, seperti epidemi, adalah sesuatu yang harus ditanggapi dengan serius oleh perusahaan.

Secara bersamaan, cara individu melakukan bisnis telah berubah secara substansial sebagai akibat dari gangguan digital, yang juga berdampak pada pola perilaku pelanggan.

Perubahan dan gangguan ini mungkin tidak menyenangkan untuk diamati, tetapi untuk melindungi diri kita dari guncangan di masa depan, kita harus memeriksanya dengan cermat.

Lebih jauh, selain krisis, pergeseran ini menghadirkan berbagai kemungkinan. Inilah saatnya menganalisa prediktif. Memanfaatkan big data untuk membantu organisasi dalam memperkirakan bahaya yang akan datang sehingga langkah-langkah pencegahan strategis yang tepat dapat diambil untuk mengimbangi efek dari risiko ini.

Mengapa analitik prediktif?

Kumpulan data besar mengenai perilaku manusia sekarang tersedia secara luas sebagai hasil dari model bisnis yang diadopsi oleh teknologi baru, yang memungkinkan pengumpulan data digital dalam volume yang sangat besar.

Pasar internet telah mengumpulkan sejumlah besar catatan digital yang berkaitan dengan preferensi berbagai kategori konsumen.

Aplikasi ride-hailing memberikan informasi mengenai kepadatan lalu lintas, sementara sistem teknologi keuangan (fintech) menyimpan jejak digital transaksi individu. Selain itu, sistem pemantauan dan sensor telah memberi para ilmuwan akses ke tren dan pola.

Siapa yang akan mendapatkan manfaat dari analitik prediktif?

Catatan digital ini memungkinkan ilmuwan data mengakses tanpa batas ke semua jenis data yang mereka perlukan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan strategis, termasuk pengembangan rencana mitigasi risiko. Secara bersamaan, analitik prediktif membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional.

Menurut martech.com, analitik prediktif dapat digunakan untuk mengidentifikasi churn dan mengurangi pembelotan pelanggan, mengidentifikasi potensi penipuan, mengurangi pengurangan karyawan, bereaksi terhadap perubahan, mengurangi risiko bisnis baru dan mengelola risiko keuangan.

KDnuggets.com menghasilkan artikel yang menunjukkan bagaimana berbagai bisnis dapat menggunakan ini. Alih-alih melaporkan keterlambatan pengiriman, perusahaan makanan dan minuman dapat menggunakan analisis prediktif untuk mencegahnya.

Alih-alih melaporkan pembusukan, supermarket dapat mencegahnya. Perusahaan dapat mencegah pergantian staf yang tinggi daripada melaporkannya. Esai tersebut kemudian menekankan bahwa dengan memprediksi potensi bahaya, kita dapat meresepkan kegiatan tertentu untuk mengurangi konsekuensi negatif dari ancaman yang membayangi.

Apa yang dapat dilakukan analitik prediktif untuk Anda?

Analisis prediktif dapat membantu Anda dengan berbagai tugas analisis risiko. Pertama dan terpenting, ini membantu Anda dalam mengidentifikasi dan mengurangi desersi pelanggan.

Misalnya, American Express mengatakan dapat memprediksi 24 persen akun di pasar Australia yang akan ditutup selama empat bulan ke depan berdasarkan riwayat transaksi dan 115 kriteria lainnya.

Ini dapat membantu perusahaan dalam mencegah penipuan, operasi yang memakan waktu yang, tanpa adanya data besar, dapat memerlukan sejumlah besar personel yang mewawancarai orang untuk mendapatkan bukti.

Misalnya, firma akuntansi dan audit nasional Amerika BDO memangkas daftar ratusan vendor menjadi segelintir dengan anomali paling parah. Dengan menggunakan teknologi yang sama, IRS telah memulihkan hampir $2 miliar pajak sekaligus mencegah penipuan miliaran dolar.

Analitik prediktif juga dapat membantu Anda mengurangi pergantian staf, mengevaluasi apakah wilayah geografis tertentu cukup menguntungkan untuk memulai perusahaan baru, dan membantu bisnis dalam menyediakan layanan keuangan bebas risiko.

Di Indonesia, Anda dapat bekerja sama dengan Telkom DWS untuk menganalisis data berdasarkan lokasi, demografi, dan perilaku konsumen untuk menghasilkan proyeksi yang akan melindungi Anda dari guncangan yang tidak terduga di masa mendatang.

 

Leave a Comment